Wil jij omzetverlies door no-shows terugverdienen?

Binnen 90 dagen aantoonbaar resultaat, zonder extra administratief werk

Plan een vrijblijvende kennismaking Verken of dit financieel interessant is

Je betaalt alleen bij succes

Bewezen aanpak in ziekenhuis en GGZ

Minder administratief werk

Lees hoe het Erasmus MC jaarlijks 6000 no-shows voorkomt

Bewezen bij vergelijkbare zorgorganisaties, ik hielp onder andere:

In eerdere trajecten is gemiddeld 14% van het omzetverlies door no-shows terugverdiend.

Lees de Erasmus MC case study

No-shows kosten zorgorganisaties miljoenen euro's per jaar

No-shows voelen incidenteel, maar werken cumulatief. Wat vandaag één gemiste afspraak is, groeit uit tot structureel omzetverlies.

Geen incident, maar dagelijks verlies

No-shows komen niet “af en toe” voor. Maar structureel, elke dag, elke week, elke maand. Vaak verliezen organisaties 5–25% van hun omzet aan no-shows. Ze volgen vaste patronen en zijn te voorspellen.

Stapelt ongemerkt op tot €10k+ per behandelaar per jaar

Eén gemiste afspraak lijkt klein. Maar op jaarbasis stapelt dit zich op tot tienduizenden euro’s per behandelaar. Bij het Erasmus MC betekende dit jaarlijks 6000 no-shows en een omzetverlies van ruim €1,5 miljoen.

Factureren lost het probleem niet op

No-shows facturen lijkt logisch, maar levert beperkt omzet op. Veel bezwaren worden toegekend, de rest afgeboekt. Wat blijft: extra administratie, discussie met patiënten en het omzetverlies.

Bij Erasmus MC: 42.000 no-shows per jaar → €1,5 miljoen omzetverlies

Bereken hoeveel no-shows jullie jaarlijks kosten

Hoeveel omzet verliezen jullie jaarlijks door no-shows?

Vul je cijfers in en zie direct hoeveel omzet je jaarlijks verliest. Gebaseerd op praktijkdata.

Werk je met DBC’s?

Dan is deze berekening te simpel. Ik laat je precies zien wat het jullie kost Bekijk de uitgebreide business case

Wat weet je al?

Aantal no-shows per maand

Gemiddelde omzet per afspraak

Jaarlijks verlies door no-shows

€0

Indicatieve berekening op basis van ingevoerde gegevens en 80% vaste lasten

Dit bedrag komt niet terug via herplannen of no-show facturen.

In de volgende stap zie je hoeveel hiervan daadwerkelijk te voorkomen is

Jullie kunnen jaarlijks €0 – €0 terugwinnen

Je betaalt alleen voor daadwerkelijk voorkomen no-shows.

Indicatie op basis van praktijkervaring bij vergelijkbare organisaties. Geen garantie.

Ontdek of dit bij jullie werkt Impactanalyse: 15 min • Geen voorbereiding • Vrijblijvend

Zonder gerichte aanpak blijft dit verlies jaarlijks terugkomen.

Je betaalt alleen bij aantoonbaar resultaat

Bewezen aanpak, o.a. bij Erasmus MC en Arkin.

Je betaalt alleen voor daadwerkelijk voorkomen no-shows.

Geen resultaat = geen kosten.

Eerste resultaten binnen 90 dagen. Je ziet hoeveel no-shows zijn voorkomen en wat dat oplevert.

Je betaalt pas nadat resultaten zichtbaar zijn. Voorbeeld: no-shows die in januari zijn voorkomen, factureer ik pas eind februari.

Bekijk hoe de resultaatgarantie werkt

Zo voorkom ik no-shows

Stap 01

We voorspellen welke patiënten niet komen opdagen

Dagelijks analyseren we geplande afspraken en signaleren we welke een verhoogd risico hebben.

Stap 02

We bellen alleen patiënten met een hoog risico op no-show

Gerichte telefonische herinneringen zorgen dat afspraken alsnog doorgaan, dit werkt in combinatie met SMS en e-mail herinneringen.

Stap 03

Je ziet exact hoeveel omzet teruggewonnen is

Inzicht in voorkomen no-shows en teruggewonnen omzet. Volledig meetbaar en transparant in een dashboard. De aanpak en resulaten zijn wetenschappelijk bewezen. Lees het artikel

Volledig compliant met privacy, IT en governance in de zorg

AVG-proof en gebaseerd op bestaande data. Geen nieuwe privacyrisico’s

Data blijft volledig binnen jullie eigen organisatie. Draait binnen jullie IT-omgeving.

Geen impact op bestaande processen. Geen extra werk voor medewerkers.

Geen IT-traject of nieuwe systemen nodig. Binnen korte tijd live zonder complexiteit.

Duizenden no-shows per jaar voorkomen

Bewezen aanpak in de praktijk.

Case study

Erasmus MC - Ziekenhuis

6070

voorkomen no-shows per jaar

€270k+

teruggewonnen omzet

14,3%

minder no-shows

Met een voorspelmodel en gerichte telefonische herinneringen werd een aanzienlijk deel van de no-shows aantoonbaar voorkomen.

Bekijk volledige case study

Case study

Arkin - GGZ

2400

voorkomen no-shows per jaar

€240k+

teruggewonnen omzet

15%

minder no-shows

Ook binnen de GGZ blijkt een deel van no-shows structureel voorspelbaar en te voorkomen, met direct zichtbaar effect op capaciteit en planning.

Wil je weten of dit ook binnen jullie organisatie haalbaar is?

Plan een korte impactanalyse

Twijfel je nog? Dit zijn de belangrijkste vragen die ik krijg

Over kosten, inzet, veiligheid en financieel rendement.

Werkt dit ook bij onze organisatie? ⌄

Als je werkt met geplande afspraken, is de kans groot van wel.

No-shows volgen voorspelbare patronen die we kunnen herkennen.

Tijdens een korte impactanalyse verkennen we of no-shows bij jullie organisatie voorspelbaar zijn en wat de financiële impact is van voorkomen no-shows.

Wat kost het? ⌄

De kosten voor deze oplossing zijn volledig gebaseerd op aantoonbaar voorkomen no-shows.

Er zijn geen vaste licentiekosten, geen implementatiekosten en geen kosten vooraf.

In de praktijk betekent dit: het systeem moet financieel positief zijn. In een korte business case bereken ik vooraf wat dit in jullie situatie oplevert en wat het onderaan de streep betekent.

Wanneer betalen we? ⌄

Betaling vindt altijd achteraf plaats, op basis van aantoonbaar voorkomen no-shows.

Worden er geen no-shows voorkomen, dan wordt er niets gefactureerd.

Voorbeeld: no-shows die in januari aantoonbaar worden voorkomen, factureer ik pas aan het einde van februari.

Dit betekent dat er geen financieel risico vooraf is. Je betaalt uitsluitend voor bewezen resultaat.

Lees hier meer over mijn resultaatgarantie .

Wat moeten wij zelf doen? ⌄

De inzet vanuit jullie kant is beperkt en vooral inhoudelijk.

Jullie leggen uit:

Hoe no-shows worden geregistreerd
Waar afspraakdata wordt opgeslagen
Welke definities intern worden gebruikt

Op basis daarvan richt ik de benodigde datasets in, met afspraak- en patiëntvariabelen zoals historie van no-shows. En daarna maak ik het voorspelmodel operationeel.

Dit kan in samenwerking met jullie IT-afdeling, maar ik kan dit ook zelfstandig uitvoeren. Indien nodig werk ik op locatie.

Data verlaat nooit jouw organisatie.

Wat als het niet werkt? ⌄

Als je niets verandert, blijft 100% van het omzetverlies door no-shows bestaan. Dat is de enige uitkomst die vandaag gegarandeerd is.

Als je besluit samen te gaan werken betaal je uitsluitend voor daadwerkelijk voorkomen no-shows. Worden er geen no-shows voorkomen, dan betaal je niets.

Binnen 90 dagen verwacht ik de eerste aantoonbare resultaten en evalueren we de financiële impact. Blijkt het voor jouw organisatie niet rendabel, dan stoppen we zonder kosten en zonder discussie.

Is dit veilig en AVG-proof? ⌄

Ja. De oplossing draait binnen de bestaande IT-infrastructuur van de organisatie. Data verlaat jouw organisatie niet.

Het voorspelmodel werkt op basis van gepseudonimiseerde afspraak- en patiëntgegevens. Alleen waar operationeel noodzakelijk wordt met herleidbare gegevens gewerkt.

Indien gewenst is een voorbeeld DPIA beschikbaar. De aanpak is eerder toegepast binnen ziekenhuis- en GGZ-omgevingen en afgestemd met functionarissen gegevensbescherming.

Waarom lossen herinneringen (SMS/e-mail) dit niet al op? ⌄

SMS en e-mail herinneringen zijn een goede eerste stap, maar ze voorkomen niet alle no-shows.

Ik heb aangetoond met voorspellen en telefonisch herinneren nog meer no-shows te kunnen voorkomen.

Werk je nog niet met herinneringen, dan kun je nog meer rendement verwachten.